Energetics of migratory bats during stopover: a test of the torpor-assisted migration hypothesis
Notice bibliographique
Résumé
The torpor-assisted migration hypothesis posits that migration is facilitated in bats by the use of torpor during stopover roosting periods, and predicts that at stopover bats regulate time in torpor facultatively so that daily energy expenditure is independent of ambient roosting temperature. Energy savings can thus be directed to migratory movement. However, direct measurements of total roosting energy expenditure in relation to ambient and body temperature are lacking. We captured migratory silver-haired bats (Lasionycteris noctivagans; ∼11g) at Long Point, Ontario, Canada in spring and fall 2016. We used quantitative magnetic resonance analysis to measure body composition change and energy expenditure over a twelve-hour roosting period in a ventilated incubator at 10, 17 and 25°C. We assessed the effects of season, body mass, sex and age on energy expenditure. We found that daily energy expenditure was independent of roosting temperature, and that this was achieved by flexible use of torpor. Variation in body mass at capture was driven mainly by differences in fat, and the amount of body fat was negatively related to torpor use, particularly in spring. Season, sex and age also affected torpor use and energy expenditure, notably with pregnant females being generally fatter and using less torpor than males in spring. We estimate that stopover contributes only 15-20% to the total energy costs of migration in bats compared to 70% or more in typical birds. This study provides support for the torpor-assisted migration hypothesis, and furthers our understanding of the energy budgets of migratory bats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».