Management of chronic spontaneous urticaria (CSU): a treat to target approach using a patient reported outcome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Treat-to-target therapy approaches are established for chronic diseases such as diabetes, hypertension, and more recently rheumatoid arthritis, resulting in improved patient outcomes. These approaches do not use patient reported outcomes (PRO) as targets of therapy. Chronic spontaneous urticaria (CSU), also called chronic idiopathic urticaria (CIU), is defined as recurrent urticaria of known and unknown cause, lasting more than 6 weeks. Treatment of CSU can be challenging. However, with the advent of proven therapies and validated instruments for measuring disease activity, the concept of treat-to-target (T2T) can be successfully applied to CSU. Herein, we propose a potential PRO therapeutic target and suggest a T2T approach for the management of patients with CSU. METHODS: Principles and recommendations for a treat-to-target approach in CSU (T2T/CSU) were developed by a Canadian task force, consisting of dermatologists, immunologists, and allergists. The task force formulated recommendations for therapeutic targets in CSU on the basis of a systematic literature review and expert opinion. RESULTS: The key features of these T2T/CSU recommendations are the use of a PRO as the principal target, with symptom control as measured by Urticaria Activity Score 7 (UAS7 ≤ 6), targeting symptom remission (UAS7 = 0). CONCLUSION: Treatment targets such as UAS7 ≤ 6 and UAS7 = 0 provide a benchmark for success in the care of patients with CSU, and will permit the evaluation of a PRO-based T2T approach in the care of these patients and the effect of this approach on improved patient care as seen in other chronic diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».