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Enregistrement W2745570006 · doi:10.1016/j.acap.2017.08.006

Temperament Is Associated With Outdoor Free Play in Young Children: A TARGet Kids! Study

2017· article· en· W2745570006 sur OpenAlexaff
Julia R. Sharp, Jonathon L. Maguire, Sarah Carsley, Kawsari Abdullah, Yang Chen, Eliana M. Perrin, Patricia C. Parkin, Catherine S. Birken, Eddy Lau, Andreas Laupacis, Michael Salter, Péter Szatmári, Shannon Weir, Mary Aglipay, Yamna Ali, Laura N. Anderson, Imaan Bayoumi, Cornelia M. Borkhoff, Shiyi Chen, David Dai, Denise Darmawikarta, Cindy‐Lee Dennis, Karen Eny, Stephanie C. Erdle, Kayla Furlong, Kanthi Kavikondala, Christine Koroshegyi, Christine Kowal, Grace Jieun Lee, Dalah Mason, Jessica Omand, Navindra Persaud, Lesley Plumptre, Meta van den Heuvel, Shelley Vanderhout, Peter Wong, Weeda Zabih, M. B. Abdurrahman, Barbara Anderson, Gordon Arbess, Jillian M. Baker, Tony Barozzino, Sylvie Bergeron, Dimple Bhagat, Nicholas Blanchette, Gary Bloch, Joey Bonifacio, Ashna Bowry, Anne Brown, Jennifer Bugera, Caroline Calpin, Douglas Campbell, Sohail Cheema, Elaine Cheng, Brian Chisamore, Evelyn Constantin, Erin Culbert, Karoon Danayan, Paul Das, Mary Beth Derocher, Kieu Anh, Michael W. Dorey, Kathleen Doukas, Anne E. Egger, Allison Farber, Amy L. Freedman, Sloane Freeman, Keewai Fung, Sharon Gazeley, Donna Goldenberg, Charlie Guiang, Dan Ha, Hafiz Shuja, Curtis Handford, Laura Hanson, Leah Harrington, Hailey Hatch, Teresa Hughes, Sheila Jacobson, Lukasz Jagiello, Gwen Jansz, Paul Kadar, Tara Kiran, Lauren Kitney, Holly Knowles, Bruce Kwok, Sheila Lakhoo, Margarita Lam-Antoniades, Fok‐Han Leung, Alan Li, Patricia Li, Jennifer Loo, Joanne Louis, Sarah Mahmoud, Roy Male, Vashti Mascoll, Rosemary Moodie, Julia Morinis, Maya Nader, Sharon Naymark, Patricia Neelands, James S. Owen, Jane Parry, Michael Peer, Kifi Pena, Marty Perlmutar, Andrew Pinto, Tracy Pitt, Michelle Porepa, Vikky Qi, Nasreen Ramji, Noor Ramji, Jesleen Rana, Alana Rosenthal, Katherine Rouleau, Janet Saunderson, Rahul Saxena, Vanna Schiralli, Michael Sgro, Susan Shepherd, Barbara Smiltnieks, Cinntha Srikanthan, Carolyn Taylor, Suzanne D. Turner, Fatima Uddin, Joanne Vaughan, Thea Weisdorf, Sheila Wijayasinghe, Anne Wormsbecker, Ethel Ying, Elizabeth Young, Michael Zajdman, Marivic Bustos, Charmaine Camacho, Dharma Dalwadi, Thivia Jegathesan, Tarandeep Malhi, Sharon Thadani, Julia Thompson, Laurie Thompson, Christopher T. Allen, Bryan Boodhoo, Judith Hall, Peter Jüni, Gerald Lebovic, Karen L. Pope, Jodi Shim, Kevin E. Thorpe, Azar Azad

Notice bibliographique

RevueAcademic Pediatrics · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Therapy and Development
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalSickKids FoundationUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTemperamentNegative affectivityConfoundingPsychologyOutdoor activityAssociation (psychology)Developmental psychologyPsychological interventionLongitudinal studyMedicineClinical psychologyPersonalityPhysical activityPsychiatryPhysical therapySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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