Tail regeneration and other phenomena of wound healing and tissue restoration in lizards
Notice bibliographique
Résumé
Wound healing is a fundamental evolutionary adaptation with two possible outcomes: scar formation or reparative regeneration. Scars participate in re-forming the barrier with the external environment and restoring homeostasis to injured tissues, but are well understood to represent dysfunctional replacements. In contrast, reparative regeneration is a tissue-specific program that near-perfectly replicates that which was lost or damaged. Although regeneration is best known from salamanders (including newts and axolotls) and zebrafish, it is unexpectedly widespread among vertebrates. For example, mice and humans can replace their digit tips, while many lizards can spontaneously regenerate almost their entire tail. Whereas the phenomenon of lizard tail regeneration has long been recognized, many details of this process remain poorly understood. All of this is beginning to change. This Review provides a comparative perspective on mechanisms of wound healing and regeneration, with a focus on lizards as an emerging model. Not only are lizards able to regrow cartilage and the spinal cord following tail loss, some species can also regenerate tissues after full-thickness skin wounds to the body, transections of the optic nerve and even lesions to parts of the brain. Current investigations are advancing our understanding of the biological requirements for successful tissue and organ repair, with obvious implications for biomedical sciences and regenerative medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».