Tail regeneration and other phenomena of wound healing and tissue restoration in lizards
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Wound healing is a fundamental evolutionary adaptation with two possible outcomes: scar formation or reparative regeneration. Scars participate in re-forming the barrier with the external environment and restoring homeostasis to injured tissues, but are well understood to represent dysfunctional replacements. In contrast, reparative regeneration is a tissue-specific program that near-perfectly replicates that which was lost or damaged. Although regeneration is best known from salamanders (including newts and axolotls) and zebrafish, it is unexpectedly widespread among vertebrates. For example, mice and humans can replace their digit tips, while many lizards can spontaneously regenerate almost their entire tail. Whereas the phenomenon of lizard tail regeneration has long been recognized, many details of this process remain poorly understood. All of this is beginning to change. This Review provides a comparative perspective on mechanisms of wound healing and regeneration, with a focus on lizards as an emerging model. Not only are lizards able to regrow cartilage and the spinal cord following tail loss, some species can also regenerate tissues after full-thickness skin wounds to the body, transections of the optic nerve and even lesions to parts of the brain. Current investigations are advancing our understanding of the biological requirements for successful tissue and organ repair, with obvious implications for biomedical sciences and regenerative medicine.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle