Ceramide activation of RhoA/Rho kinase impairs actin polymerization during aggregated LDL catabolism
Notice bibliographique
Résumé
Macrophages use an extracellular, hydrolytic compartment formed by local actin polymerization to digest aggregated LDL (agLDL). Catabolism of agLDL promotes foam cell formation and creates an environment rich in LDL catabolites, including cholesterol and ceramide. Increased ceramide levels are present in lesional LDL, but the effect of ceramide on macrophage proatherogenic processes remains unknown. Here, we show that macrophages accumulate ceramide in atherosclerotic lesions. Using macrophages from sphingosine kinase 2 KO (SK2KO) mice to mimic ceramide-rich conditions of atherosclerotic lesions, we show that SK2KO macrophages display impaired actin polymerization and foam cell formation in response to contact with agLDL. C16-ceramide treatment impaired wild-type but not SK2KO macrophage actin polymerization, confirming that this effect is due to increased ceramide levels. We demonstrate that knockdown of RhoA or inhibition of Rho kinase restores agLDL-induced actin polymerization in SK2KO macrophages. Activation of RhoA in macrophages was sufficient to impair actin polymerization and foam cell formation in response to agLDL. Finally, we establish that during catabolism, macrophages take up ceramide from agLDL, and inhibition of ceramide generation modulates actin polymerization. These findings highlight a critical regulatory pathway by which ceramide impairs actin polymerization through increased RhoA/Rho kinase signaling and regulates foam cell formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».