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Enregistrement W2745591830 · doi:10.21037/cco.2017.06.30

Stereotactic body radiotherapy for primary renal cell carcinoma and adrenal metastases

2017· review· en· W2745591830 sur OpenAlexaff
Gargi Kothari, Alexander V. Louie, David Pryor, Ian Vela, Simon S. Lo, Bin S. Teh, Shankar Siva

Notice bibliographique

RevueChinese Clinical Oncology · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRenal cell carcinomaRadiation therapyRadiosurgeryPerioperativePopulationRadiologyOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The incidence of renal cell carcinoma (RCC) and metastatic adrenal lesions continues to rise and present evolving complexities in terms of management. Technical challenges in treatment delivery are compounded by the setting of an ageing patient population with multiple medical co-morbidities. While the standard of care treatment for both primary RCC and oligometastatic adrenal lesions has typically been surgery, a number of patients may be medically or surgically inoperable, and for whom alternative options require consideration. Additionally, in metastatic disease, surgery presents an invasive option, sometimes with unacceptable risks of perioperative morbidity and therefore is considered a less desirable option to some. Stereotactic body radiotherapy (SBRT) is an established radiotherapy technique that is rapidly being incorporated into many radiotherapy departments, particu-larly with the increasing availability and capabilities of modern linear accelerators to deliver precise image guided treatment. There are considerable advantages of SBRT including its ability to provide a non-invasive ablative treatment with very few treatment sessions, with emerging evidence showing promising rates of local control (LC) and low associated mor-bidity. This review details the use of SBRT for primary RCC as well as adrenal metastases, focusing on issues including patient selection, technical considerations, and patient out-comes. Furthermore, this review explores some recent insights into the radiobiology of RCC, the immunomodulatory effects of SBRT, and the use of systemic agents with SBRT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,188
Tête enseignante GPT0,486
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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