Determinants of follow-up care associated with incident antidepressant use in older adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the proportion of older adults receiving guideline concordant antidepressant therapy and to determine patient, prescriber and organizational factors associated with adequate antidepressant therapy. METHODS: The study included secondary analyses of data collected in the Étude sur la Santé des Aînés (ESA) Services study on older adults recruited while consulting in primary care clinics in one of the largest health regions of the province of Québec. Antidepressant users (n = 349) were identified from information collected from the Régie de l'Assurance Maladie du Québec (RAMQ) pharmaceutical database which holds information on all drugs dispensed to all residents covered under the public drug plan. Adequacy of antidepressant treatment was measured using three criteria: adequacy of daily dose; length of prescription (≥455 days); and ≥3 visits to the antidepressant-prescribing physician in the first 3 months after initiation of therapy. Multivariate logistic regression analyses were used to study antidepressant treatment adequacy as a function of individual, provider and healthcare system factors. RESULTS: Among the antidepressant users, 44% received an adequate antidepressant treatment filling all three criteria. None of the factors studied were associated with the probability of receiving adequate treatment filling all three criteria. Psychological distress was associated with having an adequate number of visits in the 3 months following initiation. Males and those living in a metropolitan and urban area were less likely to receive an adequate dose. CONCLUSIONS: Future research should consider factors associated with perceived effectiveness and patient treatment preferences that may explain receipt of adequate antidepressant treatment in older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».