Evaluation of the Addition of Urea or Calcium Oxide (CaO) on the Recovery of Dry Matter of the By-Product of Sweet Corn Silage
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to evaluate the effects of the addition of different percentages of urea or calcium oxide (CaO) on the fermentative characteristics and chemical composition of the by-product of sweet corn silage, without whole kernel corn. The experimental design was completely randomized in a 2 × 5 factorial scheme, with two additives (CaO or urea) and five inclusion levels (0, 0.5, 1.0, 1.5, and 2.0% in natural matter of by-product of sweet corn silage). There was interaction between the type of additives and addition levels (CaO or urea) for pH values (P < 0.05). The mean pH values ranged from 3.40 to 5.36 in the additive silage. For effluent production, the additive type interaction and addition levels were significant (P < 0.05). The addition of CaO independent of the level used was not effective in reducing dry matter (DM) losses during ensilage. The total losses of DM presented a significant increase with the levels of addition of CaO, varying from 91 to 177% in relation to the control silage. The addition of urea to all levels had a satisfactory effect on the total loss of DM, ranging from 38 to 69% improvement in the reduction in relation to the control silage. The additive CaO was not efficient in reducing the fermentation losses and preserving the silage. However, urea was efficient in the recovery of DM in the ensilage process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».