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Enregistrement W2745638982 · doi:10.1299/jsmeimpt.2017.04-06

ANALYSIS OF THE DYNAMIC BEHAVIOUR OF MULTI-MESH SPUR AND HELICAL GEARS - APPLICATION TO THE DEFINITION OF OPTIMUM PROFILE RELIEFS IN AERONAUTICAL TRANSMISSIONS

2017· article· en· W2745638982 sur OpenAlexaff
Hassen FACKFACK, Philippe Velex, Jérôme Bruyère, S. Becquerelle

Notice bibliographique

RevueThe Proceedings of the JSME international conference on motion and power transmissions · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGear and Bearing Dynamics Analysis
Établissements canadiensSafran Electronics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPinionVibrationInvoluteTransmission (telecommunications)Computer scienceStructural engineeringPower (physics)EngineeringAcousticsMechanical engineeringTelecommunicationsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper is focused on the modelling and analysis of vibrations and dynamic loads in aeronautical multi-mesh gears comprising several spatial gear arrangements (idler gears, several pinions on one shaft. Optimum profile modifications are sought by applying a metaheuristic Genetic Algorithm to the local quasi-static transmission errors under load associated with each individual mesh. It is shown that the resulting linear symmetric profile modifications all lie in the vicinity of the so-called analytical Master Curves initially defined for a single pinion-gear pair. The theory is applied to a 6-mesh aeronautical transmission and it is found that the proposed profile modifications can effectively reduce dynamic overloads and improve the vibrational behaviour of complex multi-mesh gears with different power circulations. Finally, it is shown that for systems submitted to several load levels, short optimal reliefs seem preferable with regard to vibration levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,626
Score d'incertitude au seuil0,216

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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