Expression and role of VLA-1 in resident memory CD8 T cell responses to respiratory mucosal viral-vectored immunization against tuberculosis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lung resident memory T cells (TRM) characterized by selective expression of mucosal integrins VLA-1 (α1β1) and CD103 (αEβ7) are generated following primary respiratory viral infections. Despite recent progress, the generation of lung TRM and the role of mucosal integrins following viral vector respiratory mucosal immunization still remains poorly understood. Here by using a replication-defective viral vector tuberculosis vaccine, we show that lung Ag-specific CD8 T cells express both VLA-1 and CD103 following respiratory mucosal immunization. However, VLA-1 and CD103 are acquired in differential tissue sites with the former acquired during T cell priming in the draining lymph nodes and the latter acquired after T cells entered the lung. Once in the lung, Ag-specific CD8 T cells continue to express VLA-1 at high levels through the effector/expansion, contraction, and memory phases of T cell responses. Using a functional VLA-1 blocking mAb, we show that VLA-1 is not required for trafficking of these cells to the lung, but it negatively regulates them in the contraction phase. Furthermore, VLA-1 plays a negligible role in the maintenance of these cells in the lung. Our study provides new information on vaccine-inducible lung TRM and shall help develop effective viral vector respiratory mucosal tuberculosis vaccination strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».