MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2745666302 · doi:10.3389/fneur.2017.00415

The Clinical Utility of Vestibular-Evoked Myogenic Potentials in the Diagnosis of Ménière’s Disease

2017· review· en· W2745666302 sur OpenAlexafffund
Maxime Maheu, Jenny Marylin Alvarado-Umanzor, Audrey Delcenserie, François Champoux

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neurology · 2017
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVestibular and auditory disorders
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésVestibular evoked myogenic potentialMeniere's diseaseMedicineVestibular systemDiseaseNeurosciencePhysical medicine and rehabilitationAudiologyPsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ménière's disease (MD) is a condition that has been proposed over 150 years ago, which involves audiological and vestibular manifestations, such as aural fullness, tinnitus, vertigo, and fluctuating hearing thresholds. Over the past few years, many researchers have assessed different techniques to help diagnose this pathology. Vestibular-evoked myogenic potential (VEMP) is an electrophysiological method assessing the saccule (cVEMP) and the utricule (oVEMP). Its clinical utility in the diagnosis of multiple pathologies, such as superior canal dehiscence, has made this tool a common method used in otologic clinics. The main objective of the present review is to determine the current state of knowledge of the VEMP in the identification of MD, such as the type of stimuli, the frequency tuning, and the interaural asymmetry ratio of the cVEMP and the oVEMP. Results show that the type of stimulation, the frequency sensitivity shift and the interaural asymmetry ratio (IAR) could be useful tool to diagnose and describe the evolution of MD. It is, however, important to emphasize that further studies are needed to confirm the utility of VEMP in the identification of MD in its early stage, using either bone-conduction vibration or air-conduction stimulation, which is of clinical importance when it comes to early intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,955
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in NeurologyMême sujetVestibular and auditory disordersTravaux en français237 207