Deep planting of Norway spruce seedlings: effects on pine weevil feeding damage and growth
Notice bibliographique
Résumé
As the use of mounding as a soil preparation method and mechanized planting become more common, the use of deep planting has increased. In deep planting, a greater portion of the stem is buried below the soil surface. However, it is feared that this increases the risk of insect damage, especially damage from the pine weevil Hylobius abietis (L.) (Coleoptera: Curculionidae). The effects of planting depth on the feeding preference of adult pine weevils in 1.5-year-old Norway spruce (Picea abies (L.) Karst.) seedlings were investigated using choice experiments. Seedlings were planted at two depths in a pot to compare (i) normal planting depth (target depth 3 cm) and (ii) deep planting (8 cm). In deep-planted seedlings, the number of feeding scars on lower stem parts above the soil surface, as well as severe feeding, was effectively reduced. After planting, the aboveground portion of the stem in deep-planted seedlings was clearly shorter and thinner, but the stems grew more both in height and diameter during the 5-week growing period than did normal-planted seedlings. At the end of the experiment, the deep-planted seedlings were still shorter, but there was no difference in diameter. In conclusion, deep planting protected 1.5-year-old seedlings from pine weevil feeding and improved seedling growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».