When good coaches exert harmful behaviours: Understanding the use of emotionally abusive coaching practices
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to explore coaches' reflections on emotional abuse in the coach-athlete relationship. A constructivist and symbolic interactionist approach to grounded theory was employed. Participants included nine elite coaches, seven male and two female. Coaches ranged in age from 38-68 years of age (M=52 ± 11.12), with 18-47 years of coaching experience (M=28.22 ± 9.92). In-depth semi-structured interviews were conducted with each participant, and data were coded using open, axial, and selective coding techniques. The following themes emerged from the raw data; coaches' care for the athletes, the nature of the coach-athlete relationship, previous use of harmful coaching behaviours, past normalization/justification of harmful coaching practices, and perceived reasons for change in coaching behaviour. Coaches' reflections about the reasons for choosing to use emotionally abusive behaviours in the coach-athlete relationship are interpreted to suggest two distinct origins of emotional abuse. Additionally, themes of data on the coaches' perceived reasons for change in coaching behaviour are categorized within the framework of social learning theory. Applied and theoretical recommendations are discussed. Acknowledgments: Social Sciences and Humanities Research Council of Canada and Sport Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».