The relative age effect reversal among the National Hockey League elite
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Like many sports in adolescence, junior hockey is organized by age groups. Typically, players born after December 31st are placed in the subsequent age cohort and as a result, will have an age advantage over those players born closer to the end of the year. While this relative age effect (RAE) has been well-established in junior hockey and other professional sports, the long-term impact of this phenomenon is not well understood. Using roster data on North American National Hockey League (NHL) players from the 2008-2009 season to the 2015-2016 season, we document a RAE reversal-players born in the last quarter of the year (October-December) score more and command higher salaries than those born in the first quarter of the year. This reversal is even more pronounced among the NHL "elite." We find that among players in the 90th percentile of scoring, those born in the last quarter of the year score about 9 more points per season than those born in the first quarter. Likewise, elite players in the 90th percentile of salary who are born in the last quarter of the year earn 51% more pay than players born at the start of the year. Surprisingly, compared to players at the lower end of the performance distribution, the RAE reversal is about three to four times greater among elite players.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle