Acute fall and long‐term rise in oxygen saturation in response to meditation
Notice bibliographique
Résumé
The effects of meditation on arterial and tissue oxygenation are unknown and difficult to assess because respiration is often altered, directly or indirectly, during meditation practice. Thus, changes in respiration may affect cardiovascular responses independently from meditation. In this study, we aim to isolate the specific effect of meditation on arterial and tissue oxygenation and other cardiorespiratory indexes while systematically controlling for the role of respiration. Furthermore, we aim to clarify to what extent prior expertise in meditation practice is needed to observe reliable changes. Eighty participants, half with and half without prior meditation experience, were tested while pacing breathing at predetermined rates, in the presence or absence of mantra meditation instructions, and in a body scan meditation that did not involve controlled breathing. Continuous recordings were acquired for arterial and brain oxygenation, respiratory excursion, electrocardiogram, skin vasomotion, and blood pressure. In both groups, meditation acutely decreased arterial and cerebral oxygen saturation, reduced chemoreflex sensitivity, and prolonged the RR interval, independently of respiration. Conversely, slow breathing improved heart rate variability, independently of concurrent meditation. In addition to the immediate effects of meditation, the individuals with long-term practice of meditation had overall higher arterial and cerebral oxygen saturation, overall lower blood pressure, and slower baseline respiration. Meditation acutely lowers arterial and tissue oxygenation. A repeated exposure to this condition may lead to long-term adaptation and, through increased ventilatory efficiency and improved gas exchanges, to an increase in baseline oxygenation. Meditation induces favorable changes in cardiovascular and respiratory end points of clinical interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».