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Enregistrement W2745765157 · doi:10.1177/183693911203700418

An International Perspective on Regulated Family Day Care Systems

2012· article· en· W2745765157 sur OpenAlexaboutno aff
Elise Davis, R Freeman, Gillian Doherty, Malene Karlsson, L. Everiss, Jane Couch, Lyn Foote, Patricia J. Murray, Kathy Modigliani, Sue Owen, Sue Griffin, Martha Friendly, Grace McDonald, India Bohanna, Lara Corr, Lisa Smyth, Elisabeth Ianke Mørkeseth, Sissel Mørreaunet, Mari Ogi, Sumi Fukukawa, Jutta Hinke-Rahnau

Notice bibliographique

RevueAustralasian Journal of Early Childhood · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEarly Childhood Education and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuality assuranceProject commissioningBusinessQuality (philosophy)Perspective (graphical)Quality managementPublic relationsBest practicePublishingMarketingManagementPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

DESPITE EMERGING EVIDENCE OF THE contributors to high-quality family day care, a comprehensive comparison of international family day care systems has not been undertaken. The aim of this paper is to compare regulated family day care (FDC) in Australia, Canada, England and Wales, Germany, Ireland, Japan, Norway, New Zealand, Sweden, and the USA, using standard information about FDC usage and each country's structural characteristics, regulatory approach, quality assurance indicators, supervision and support, and sector challenges. A template was developed by representatives of the International Family Day Care Organisation, including academics, FDC providers, and FDC educators and management staff. The paper demonstrates that, although the existing body of published research is sufficient to provide clear guidance for developing and maintaining quality FDC, this knowledge is not always being applied in current practices. Three practices, each pertaining to several countries, are of concern: (a) minimal requirements for being a regulated FDC provider, (b) minimal quality assurance guidelines, and (c) minimal provider supports. There is great potential to learn from countries that have a high level of success in providing high-quality FDC and strong support for providers and families.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,672
Score d'incertitude au seuil0,615

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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