Self‐Reported Health and Outcomes in Patients With Stable Coronary Heart Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background The major determinants and prognostic importance of self‐reported health in patients with stable coronary heart disease are uncertain. Methods and Results The STABILITY (Stabilization of Atherosclerotic Plaque by Initiation of Darapladib Therapy) trial randomized 15 828 patients with stable coronary heart disease to treatment with darapladib or placebo. At baseline, 98% of participants completed a questionnaire that included the question, “Overall, how do you feel your general health is now?” Possible responses were excellent, very good, good, average , and poor . Adjudicated major adverse cardiac events, which included cardiovascular death, myocardial infarction, and stroke, were evaluated by Cox regression during 3.7 years of follow‐up for participants who reported excellent or very good health (n=2304), good health (n=6863), and average or poor health (n=6361), before and after adjusting for 38 covariates. Self‐reported health was most strongly associated with geographic region, depressive symptoms, and low physical activity ( P <0.0001 for all). Poor/average compared with very good/excellent self‐reported health was independently associated with major adverse cardiac events (hazard ratio [ HR ]: 2.30 [95% confidence interval ( CI ), 1.92–2.76]; adjusted HR : 1.83 [95% CI , 1.51–2.22]), cardiovascular mortality ( HR : 4.36 [95% CI , 3.09–6.16]; adjusted HR : 2.15 [95% CI , 1.45–3.19]), and myocardial infarction ( HR : 1.87 [95% CI , 1.46–2.39]; adjusted HR : 1.68 [95% CI , 1.25–2.27]; P <0.0002 for all). Conclusions Self‐reported health is strongly associated with geographical region, mood, and physical activity. In a global coronary heart disease population, self‐reported health was independently associated with major cardiovascular events and mortality beyond what is measurable by established risk indicators. Clinical Trial Registration URL : http://www.ClinicalTrials.gov . Unique identifier: NCT 00799903.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».