Transport and deposition of radionuclides after the Fukushima nuclear accident: international model inter-comparison in the framework of a WMO Task Team
Notice bibliographique
Résumé
In the framework of a Task Team set up after the Fukushima accident sponsored by WMO, the atmospheric transport\nand deposition models (ATDMs) FLEXPART (Austria), HYSPLIT (U.S.), MLDP0 (Canada), NAME (UK)\nand RATM (Japan) were inter-compared. These models are well-known and widely used for emergency response\nactivities. As alternative model input data, JMA made available a Meso-Analysis with 5 km/ 3 hour resolution, and\na radar/rain gauge precipitation analysis with 1 km and 30 minutes resolution. To allow maximum flexibility regarding\nthe release rates of key nuclides, the computations were based on the concept of source-receptor matrices,\nin this connection also called transfer coefficient matrices (TCM). The matrices are calculated every 3 hours after\n11 March 2011 00 UTC, based on unit emissions, and thus can be overlaid with any present and future release\nscenario that becomes established. As computational species, the model considered tracers, depositing gases and\ndepositing aerosols, allowing accounting for the range of substances emitted during a nuclear accident. The model\ncomparison was based on observed deposition patterns of Cesium-137 in the Fukushima province as collected by\nMEXT/USDOE shortly after the accident, and a few available in situ stations measuring radioactive isotopes. To\nperform a statistical comparison, established parameters like correlation coefficient (r), fractional bias (FB) and\nfigure of merit in space (FMS) were used. A further ensemble analysis was performed to determine what subset\nof model results out of all available would provide non-redundant information and thus is optimal to describe the\ntransport and deposition during the accident. The investigation showed (i) that a TCM-based calculation approach\nhas a lot of merits due to its flexibility, (ii) that models tended to perform better if they were run in improved resolution\nor directly with the Japanese Meso-analysis, (iii) that the model results depend on the selection of the source\nterm with the term provided by JAAE ranking best in terms of reproducing local deposition patterns, and (iv) that\nthe ensemble analysis is a very useful approach to select optimized subsets of models in case that measurement\ndata are already available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».