A cross-sectional study of factors associated with the number of anatomical pain sites in an actual elderly general population: results from the PainS65+ cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several studies have illustrated that multisite pain is more frequent than single pain site, and it is associated with an array of negative consequences. However, there is limited knowledge available about the potential factors associated with multisite pain in the elderly general population. OBJECTIVE: This cross-sectional study examines whether the number of anatomical pain sites (APSs) is related to sociodemographic and health-related factors in older adults including oldest-old ages using a new method (APSs) to assess the location of pain on the body. MATERIALS AND METHODS: The sample came from the PainS65+ cohort, which included 6,611 older individuals (mean age = 76.0 years; standard deviation [SD] = 7.4) residing in southeastern Sweden. All the participants completed and returned a postal survey that measured sociodemographic data, total annual income, pain intensity and frequency, general well-being, and quality of life. The number of pain sites (NPS) was marked on a body manikin of 45 sections, and a total of 23 APSs were then calculated. Univariable and multivariable models of regression analysis were performed. RESULTS: Approximately 39% of the respondents had at least two painful sites. The results of the regression analysis showed an independent association between the APSs and the age group of 75-79 years, women, married, high pain intensity and frequency, and low well-being and quality of life, after adjustments for consumption of analgesics and comorbidities. The strongest association was observed for the higher frequency of pain. CONCLUSION: Our results suggest that APSs are highly prevalent with strong relationships with various sociodemographic and health-related factors and concur well with the notion that multisite pain is a potential indicator of increased pain severity and impaired quality of life in the elderly. Our comprehensive method of calculating the number of sites could be an essential part of the clinical presentation, assessment, and treatment of multisite pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».