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Enregistrement W2745816174 · doi:10.1186/s12974-017-0941-3

Responses of rat and mouse primary microglia to pro- and anti-inflammatory stimuli: molecular profiles, K+ channels and migration

2017· article· en· W2745816174 sur OpenAlexafffund
Doris Lam, Starlee Lively, Lyanne C. Schlichter

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroinflammation · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensKrembil FoundationUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Stroke Network
Mots-clésMicrogliaNeurosciencePrimary (astronomy)NeurologyMedicineNeuroinflammationInflammationImmunologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acute CNS damage is commonly studied using rat and mouse models, but increasingly, molecular analysis is finding species differences that might affect the ability to translate findings to humans. Microglia can undergo complex molecular and functional changes, often studied by in vitro responses to discrete activating stimuli. There is considerable evidence that pro-inflammatory (M1) activation can exacerbate tissue damage, while anti-inflammatory (M2) states help resolve inflammation and promote tissue repair. However, in assessing potential therapeutic targets for controlling inflammation, it is crucial to determine whether rat and mouse microglia respond the same. Primary microglia from Sprague-Dawley rats and C57BL/6 mice were cultured, then stimulated with interferon-γ + tumor necrosis factor-α (I + T; M1 activation), interleukin (IL)-4 (M2a, alternative activation), or IL-10 (M2c, acquired deactivation). To profile their activation responses, NanoString was used to monitor messenger RNA (mRNA) expression of numerous pro- and anti-inflammatory mediators, microglial markers, immunomodulators, and other molecules. Western analysis was used to measure selected proteins. Two potential targets for controlling inflammation—inward- and outward-rectifier K + channels (Kir2.1, Kv1.3)—were examined (mRNA, currents) and specific channel blockers were applied to determine their contributions to microglial migration in the different activation states. Pro-inflammatory molecules increased after I + T treatment but there were several qualitative and quantitative differences between the species (e.g., iNOS and nitric oxide, COX-2). Several molecules commonly associated with an M2a state differed between species or they were induced in additional activation states (e.g., CD206, ARG1). Resting levels and/or responses of several microglial markers (Iba1, CD11b, CD68) differed with the activation state, species, or both. Transcripts for several Kir2 and Kv1 family members were detected in both species. However, the current amplitudes (mainly Kir2.1 and Kv1.3) depended on activation state and species. Treatment-induced changes in morphology and migratory capacity were similar between the species (migration reduced by I + T, increased by IL-4 or IL-10). In both species, Kir2.1 block reduced migration and Kv1.3 block increased it, regardless of activation state; thus, these channels might affect microglial migration to damage sites. Caution is recommended in generalizing molecular and functional responses of microglia to activating stimuli between species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,868

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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