Influence of luteinizing hormone support on granulosa cells transcriptome in cattle
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In cows, the use of follicle-stimulating hormone (FSH) to stimulate follicular growth followed by a short period of FSH withdrawal has been shown to be beneficial for oocyte developmental competence. Although this treatment represents a useful optimization to generate highly competent oocytes, the underlying physiological process is not completely understood. The goal of this study was to investigate the role of luteinizing hormone (LH) action during FSH withdrawal before ovulation. To accomplish this, LH release was pharmacologically inhibited during the coasting period with gonadotropin-releasing hormone (GnRH) antagonists. Granulosa cells samples were obtained from cows stimulated with FSH during 3 days followed by a coasting period of 68 h and treated with a GnRH antagonist (cetrorelix group) or not (control). A significant reduction in the number of follicles at >10 mm diameter was observed with the cetrorelix group and gene expression of granulosa cells reveals that 747 transcripts are potentially regulated by LH. Further analysis indicates how the absence of LH may trigger early atresia, the upregulation of atretic agent as tumor protein P53 and transforming growth factor β1 and the inhibition of growth support. This work allows identification of genes that are associated with maintained follicular growth and conversely the ones leading to atresia in dominant pre-ovulatory follicles.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle