MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2745823805 · doi:10.4236/as.2017.88062

Analysis of Impervious Surface Area, and the Impacts on Soil-Based Agriculture and the Hydrologic Cycle: A Case Study in the Agricultural Land Reserve in Metro Vancouver, British Columbia, Canada

2017· article· en· W2745823805 sur OpenAlex
Ashley Rose, Julie E. Wilson, L. M. Lavkulich

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueAgricultural Sciences · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLand Use and Ecosystem Services
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImpervious surfaceEnvironmental scienceAgricultureArable landUrbanizationLand useAgricultural landHydrology (agriculture)GeographyPopulationEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The province of British Columbia, Canada, has established an Agricultural Land Reserve (ALR) to protect the most suitable soil landscapes for agriculture. Increases in population and urbanization have resulted in development challenges on ALR lands. The Metro Vancouver area is the most productive agricultural area in British Columbia as well as the most rapidly growing urban region. The increase in impervious areas has decreased the amount of arable land for soil-based agriculture and altered the hydrological cycle. Analysis using a combination of aerial imagery and GIS found that impervious areas comprise about 10 percent of the ALR within Metro Vancouver. Farm residences and greenhouses have the largest effect on reducing the soil surface for water infiltration. This decrease in area has negatively influenced the ecosystem heath of the region, as well as, decreasing the amount of agricultural land for soil based agriculture and both surface and groundwater dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle