Dyslipidaemia is associated with an increased risk of rotator cuff disease: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Importance Rotator cuff disease affects more than 50% of the population over 60 years of age. It has been suggested that dyslipidaemia is associated with the development of rotator cuff disease. Objective The aim of this review was to present the available literature on the relationship between lipid disorders and rotator cuff disease and to report on the implications of lipid disorders on the surgical management and postoperative healing of rotator cuff tears. Evidence review Medline, Embase and PubMed were searched from inception until 18 January 2017. Studies were screened and data were extracted in duplicate. A methodological assessment was performed for included studies. Findings Nine studies were found to meet the inclusion criteria. Seven of the included studies identified an association between the prevalence of dyslipidaemia and rotator cuff disease. Patients with dyslipidaemia were also found to have more severe rotator cuff tears. Conclusions and relevance The results of this study suggest an association between blood lipid levels and rotator cuff pathology. Specifically, patients with dyslipidaemia are potentially at higher risk for shoulder pain, rotator cuff tears and more severe rotator cuff tears. Further research is required to identify the effect of lipid-lowering medications on the natural history of rotator cuff disease and the impact on conservative and surgical treatment of rotator cuff pathology. Level of evidence LevelsII–IVclinical studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».