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Enregistrement W2745828952 · doi:10.1136/jisakos-2017-000142

Dyslipidaemia is associated with an increased risk of rotator cuff disease: a systematic review

2017· review· en· W2745828952 sur OpenAlexaff
Austin E MacDonald, Seper Ekhtiari, Moin Khan, Jaydeep Moro, Asheesh Bedi, Bruce S. Miller

Notice bibliographique

RevueJournal of ISAKOS Joint Disorders & Orthopaedic Sports Medicine · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRotator cuffMedicineTearsDiseaseCuffPopulationRotator cuff injuryNatural historyInternal medicineSurgeryPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance Rotator cuff disease affects more than 50% of the population over 60 years of age. It has been suggested that dyslipidaemia is associated with the development of rotator cuff disease. Objective The aim of this review was to present the available literature on the relationship between lipid disorders and rotator cuff disease and to report on the implications of lipid disorders on the surgical management and postoperative healing of rotator cuff tears. Evidence review Medline, Embase and PubMed were searched from inception until 18 January 2017. Studies were screened and data were extracted in duplicate. A methodological assessment was performed for included studies. Findings Nine studies were found to meet the inclusion criteria. Seven of the included studies identified an association between the prevalence of dyslipidaemia and rotator cuff disease. Patients with dyslipidaemia were also found to have more severe rotator cuff tears. Conclusions and relevance The results of this study suggest an association between blood lipid levels and rotator cuff pathology. Specifically, patients with dyslipidaemia are potentially at higher risk for shoulder pain, rotator cuff tears and more severe rotator cuff tears. Further research is required to identify the effect of lipid-lowering medications on the natural history of rotator cuff disease and the impact on conservative and surgical treatment of rotator cuff pathology. Level of evidence LevelsII–IVclinical studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,006
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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