Mechanism of total electron emission yield reduction using a micro-porous surface
Notice bibliographique
Résumé
Suppression of the total secondary electron yield (TEY) of metal surfaces is important in many areas such as accelerator, satellite, and Hall thruster. Among TEY suppression techniques, micro-porous surfaces have been demonstrated as an effective method. In this work, we developed an analytical model that is able to obtain the contributions of TEY from both the 1st and 2nd generation secondary electrons (SEs). Calculation results show that the TEY contributed by the bottom of the hole dominates the TEY of the micro-porous surface with the aspect ratio we have chosen. Thus, we developed the following design guidance for the improvement of the TEY suppression efficiency of the micro-porous surface: either lower the TEY of the bottom or guide its SEs to the lateral side of the hole. To verify this idea, we performed the following numerical simulations: a micro-hole with its inner surfaces coated with a low TEY material and a micro-hole with nano-triangular grooves or nano-truncated cone pillars embedded at its bottom. Compared with a usual micro-hole, the proposed hybrid micro/nano structures show improved TEY suppression efficiency as expected from the analytical model. The percentage ratios of the 1st and 2nd generation SEs obtained from the simulation agree well with the predictions of the analytical model. What is more, we also present the results of the emitting angle distribution of SEs which represent remarkable deviation from the usual cosine distribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».