Hypertension Control in Adults With Diabetes Mellitus and Recurrent Cardiovascular Events
Notice bibliographique
Résumé
Systolic blood pressure (SBP) treatment targets for adults with diabetes mellitus remain unclear. SBP levels among 12 275 adults with diabetes mellitus, prior cardiovascular disease, and treated hypertension were evaluated in the TECOS (Trial Evaluating Cardiovascular Outcomes With Sitagliptin) randomized trial of sitagliptin versus placebo. The association between baseline SBP and recurrent cardiovascular disease was evaluated using multivariable Cox proportional hazards modeling with restricted cubic splines, adjusting for clinical characteristics. Kaplan-Meier curves by baseline SBP were created to assess time to cardiovascular disease and 2 potential hypotension-related adverse events: worsening kidney function and fractures. The association between time-updated SBP and outcomes was examined using multivariable Cox proportional hazards models. Overall, 42.2% of adults with diabetes mellitus, cardiovascular disease, and hypertension had an SBP ≥140 mm Hg. The association between SBP and cardiovascular disease risk was U shaped, with a nadir ≈130 mm Hg. When the analysis was restricted to those with baseline SBP of 110 to 150 mm Hg, the adjusted association between SBP and cardiovascular disease risk was flat (hazard ratio per 10-mm Hg increase, 0.96; 95% confidence interval, 0.91-1.02). There was no association between SBP and risk of fracture. Above 150 mm Hg, higher SBP was associated with increasing risk of worsening kidney function (hazard ratio per 10-mm Hg increase, 1.10; 95% confidence interval, 1.02-1.18). Many patients with diabetes mellitus have uncontrolled hypertension. The U-shaped association between SBP and cardiovascular disease events was largely driven by those with very high or low SBP, with no difference in cardiovascular disease risk between 110 and 150 mm Hg. Lower SBP was not associated with higher risks of fractures or worsening kidney function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».