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Enregistrement W2745872924 · doi:10.1177/1048291117725712

The Organization of Working Time: Developing an Understanding and Action Plan to Promote Workers’ Health in a Seasonal Work Context: L'organisation temporelle du travail: la comprendre pour développer des actions favorisant la santé des travailleuses en contexte de travail saisonnier

2017· article· en· W2745872924 sur OpenAlexaff
Marie-Ève Major, Nicole Vézina

Notice bibliographique

RevueNEW SOLUTIONS A Journal of Environmental and Occupational Health Policy · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueWorkplace Health and Well-being
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorking timeWorking hoursContext (archaeology)Dimension (graph theory)Work (physics)Welfare economicsHumanitiesSociologyPolitical scienceGeographyArtEconomicsEngineeringMathematicsLabour economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the health problems associated with irregular schedules and long working hours, few studies have focused on the temporal dimension of work in seasonal working contexts. Through the monitoring of sixteen seasonal workers in the crab-processing industry over a two-year period, this study aimed to better understand their working reality and to provide a detailed picture of the temporal dimension of seasonal work as experienced by these workers. Observations of the work activity, interviews, and analysis of official documents were carried out. The findings reveal that the organization of working time and working conditions are very restrictive. These constraints are linked not only to the work environment and management but also to various public policies and ministerial directives. Methodological elements essential for the study of the organization of working time have been identified and could contribute to a better understanding of temporal constraints experienced by seasonal workers. Résumé Malgré les problèmes de santé associés aux horaires non standards et aux longues heures de travail, peu d'études se sont attardées à dégager un portrait de la dimension temporelle du travail en contexte de travail saisonnier. Par le suivi de 16 travailleuses saisonnières de l'industrie de la transformation du crabe pendant deux années, cette étude visait à mieux comprendre leur réalité de travail et à dresser un portrait détaillé de la dimension temporelle du travail saisonnier tel que vécu par ces travailleuses. Des observations du travail, des entretiens et l'analyse de documents ont été réalisés. Les résultats révèlent une organisation temporelle et des conditions de travail fort contraignantes pour ces travailleuses liées, entre autres, à l'environnement et à la gestion du travail, mais également à diverses politiques publiques et consignes ministérielles. Des éléments méthodologiques essentiels pour l'étude des temps de travail ont également été identifiés et contribueront à mieux cerner les contraintes temporelles des situations de travail vécues par les travailleuses saisonnières.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0050,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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