Importing Data from Shapefiles and Pathfinding along Generated Nodes
Notice bibliographique
Résumé
The Shapefile format is a particular standard for storing GIS (Geographic Information System) data, designed and developed by the Environmental Systems Research Institute (ESRI). The purpose of this project was to extract the binary data describing the City of Lethbridge from ESRI Shapefiles, and then to demonstrate an ability to utilize and modify this data. The utilization component centered on pathfinding and visually drawing the data, while the modification component involved the creation of a new, human-readable file type which contained the processed Shapefile data. These goals were accomplished by converting the Shapefile data into custom ‘Node’ objects in C++ code. These nodes form the basis for further development, as more attributes can easily be added to them as needed. The implemented pathfinding is a matter of picking a starting and ending node, and travelling across their adjacent nodes until a shortest path is found, a search algorithm called A* (read: A Star). Although further work is necessary for a robust product, this platform is already highly modular and is freely available open source. Le format Shapefile est un standard particulier pour le stockage des données du système d’information géographique (SIG), conçu et développé par l’Institut de Recherche des Systèmes Environnementaux (ESRI). Le but de ce project était d’extraire les données binaires qui décrivent la ville the Lethbridge des Shapefiles ESRI, et de démontrer que ces données peuvent être utilisées et modifiées. Le composant d’utilisation était centré sur la navigation et la visualization des données, tandis que le composant de modification a demandé la création d’un nouveau format lisible aux humains qui contient les données Shapefile traitées. Ces buts ont été accomplies en convertissant l’information Shapefile en objets ‘nœud’ personnalisés dans le langage de programmation C++. Ces nœuds forment la base pour les développements plus approfondis, car plus d’attributs peuvent être facilement ajoutés aux nœuds lorsque nécessaire. Le système de navigation implémentée est alors une question de choisir un nœud de départ et de terminaison, puis voyager à travers leurs nœuds adjacents jusqu’à la découverte de la route la plus courte. Ce procès informatique est l’algorithme de recherche A* (lu : A Star). Quoi qu’encore plus de travail soient nécessaire pour le développement d’un produit able, cette plateforme est déjà très modulaire et disponible à l’open-source.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».