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Enregistrement W2745873091 · doi:10.13034/jsst.v10i1.126

Importing Data from Shapefiles and Pathfinding along Generated Nodes

2017· article· en· W2745873091 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Student Science and Technology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographic Information Systems Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShapefilePathfindingComputer scienceCartographyNode (physics)GeographyShortest path problemWorld Wide WebGraphTheoretical computer scienceMetadataEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Shapefile format is a particular standard for storing GIS (Geographic Information System) data, designed and developed by the Environmental Systems Research Institute (ESRI). The purpose of this project was to extract the binary data describing the City of Lethbridge from ESRI Shapefiles, and then to demonstrate an ability to utilize and modify this data. The utilization component centered on pathfinding and visually drawing the data, while the modification component involved the creation of a new, human-readable file type which contained the processed Shapefile data. These goals were accomplished by converting the Shapefile data into custom ‘Node’ objects in C++ code. These nodes form the basis for further development, as more attributes can easily be added to them as needed. The implemented pathfinding is a matter of picking a starting and ending node, and travelling across their adjacent nodes until a shortest path is found, a search algorithm called A* (read: A Star). Although further work is necessary for a robust product, this platform is already highly modular and is freely available open source. Le format Shapefile est un standard particulier pour le stockage des données du système d’information géographique (SIG), conçu et développé par l’Institut de Recherche des Systèmes Environnementaux (ESRI). Le but de ce project était d’extraire les données binaires qui décrivent la ville the Lethbridge des Shapefiles ESRI, et de démontrer que ces données peuvent être utilisées et modifiées. Le composant d’utilisation était centré sur la navigation et la visualization des données, tandis que le composant de modification a demandé la création d’un nouveau format lisible aux humains qui contient les données Shapefile traitées. Ces buts ont été accomplies en convertissant l’information Shapefile en objets ‘nœud’ personnalisés dans le langage de programmation C++. Ces nœuds forment la base pour les développements plus approfondis, car plus d’attributs peuvent être facilement ajoutés aux nœuds lorsque nécessaire. Le système de navigation implémentée est alors une question de choisir un nœud de départ et de terminaison, puis voyager à travers leurs nœuds adjacents jusqu’à la découverte de la route la plus courte. Ce procès informatique est l’algorithme de recherche A* (lu : A Star). Quoi qu’encore plus de travail soient nécessaire pour le développement d’un produit able, cette plateforme est déjà très modulaire et disponible à l’open-source.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle