Research on Features of Chatroom Netspeak From a Stylistic View
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
With the development and popularization of Internet, the appearance of computer mediated communication (CMC) has generated a new variety of language—netspeak, which received a wide publicity in modern linguistics. This paper focuses on the features of netspeak. Firstly, it gives an introduction of its background. Secondly, it discusses its features by employing a lot of examples from English and Chinese. In this part, this paper makes the analysis from the view of stylistics, focusing on phonological, lexical, syntactical and discoursal aspects. Special mention is given here to some differences and similarities found in English netspeak and Chinese netspeak. Thirdly, the great influence of netspeak on written language is involved, which reflects in morphology, meaning, grammar and the degree of politeness. Finally, a conclusion of the features of netspeak is given as well as a reasonable anticipation of its tendency. Lacking in the knowledge of the stylistic features of netspeak, chitchat on line will result in failure in communication. Therefore, this paper, through the systematic analysis on netspeak, aims at revealing its distinctive features and getting netizens to communicate better. As the cyber culture is evolving, netspeak is also changing, which will generate more new features. The study on netspeak needs further analysis and it is never ended.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle