A Survey of Canadian Nephrologists Assessing Prognostication in End-Stage Renal Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with end-stage renal disease (ESRD) frequently have a relatively poor prognosis with complex care needs that depend on prognosis. While many means of assessing prognosis are available, little is known about how Canadian nephrologists predict prognosis, whether they routinely share prognostic information with their patients, and how this information guides management. OBJECTIVE: To guide improvements in the management of patients with ESRD, we aimed to better understand how Canadian nephrologists consider prognosis during routine care. DESIGN AND METHODS: A web-based multiple choice survey was designed, and administered to adult nephrologists in Canada through the e-mail list of the Canadian Society of Nephrology. The survey asked the respondents about their routine practice of estimating survival and the perceived importance of prognostic practices and tools in patients with ESRD. Descriptive statistics were used in analyzing the responses. RESULTS: Less than half of the respondents indicated they always or often make an explicit attempt to estimate and/or discuss survival with ESRD patients not on dialysis, and 25% reported they do so always or often with patients on dialysis. Survival estimation is most frequently based on clinical gestalt. Respondents endorse a wide range of issues that may be influenced by prognosis, including advance care planning, transplant referral, choice of dialysis access, medication management, and consideration of conservative care. LIMITATIONS: This is a Canadian sample of self-reported behavior, which was not validated, and may be less generalizable to non-Canadian health care jurisdictions. CONCLUSIONS: In conclusion, prognostication of patients with ESRD is an important issue for nephrologists and impacts management in fairly sophisticated ways. Information sharing on prognosis may be suboptimal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».