Fitts' index of difficulty: A useful theorem for speed-accuracy relations in the oculomotor system
Notice bibliographique
Résumé
The present discussion will outline work examining whether ID-based speed-accuracy relations hold for goal-directed eye movements (i.e., saccades). Indeed, although the oculomotor literature has shown that amplitude-based ID changes elicit a robust increase in movement time (MT) it is largely unclear whether width-based ID changes similarly influence MT. This distinction represents an important test of Fitts' theorem and the assertion that movements yielding the same ID produce equivalent MTs regardless of the response's amplitude and width combination (i.e., unitary MT/ID relations). To that end, participants completed saccades in separate conditions that manipulated the amplitude and width characteristics of a target object. Importantly, the separate amplitude and width conditions were equated for ID (i.e., 3.34, 3.67, 4.06 and 4.61 bits of information) – a manipulation that provided a test of whether saccades are governed via unitary MT/ID relation. MTs for primary saccades across amplitude and width conditions increased as a function of increasing ID (R2=0.99 and 0.76); however, the slope of the MT/ID relation for the amplitude condition (18 ms: CI95%=5) was steeper than the width condition (3: CI95%=2). Further, aggregation of MTs for primary and secondary saccades did not enhance the explanatory power for MT/ID relations (R2=0.97 and 0.54). Thus, the present results demonstrate that, for saccades, the fixed parameter nature of Fitts' ID cannot be applied to a continuous range of veridical movement amplitudes and target widths.Acknowledgments: Supported by NSERC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,123 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».