Succession and Fermentation Products of Grass Carp (Ctenopharyngodon idellus) Hindgut Microbiota in Response to an Extreme Dietary Shift
Notice bibliographique
Résumé
Dietary intake affects the structure and function of microbes in host intestine. However, the succession of gut microbiota in response to changes in macronutrient levels during a long period of time remains insufficiently studied. Here, we determined the succession and metabolic products of intestinal microbiota in grass carp (Ctenopharyngodon idellus) undergoing an abrupt and extreme diet change, from fish meal to Sudan grass (Sorghum sudanense). Grass carp hindgut microbiota responded rapidly to the diet shift, reaching a new equilibrium approximately within 11 days. In comparison to animal-diet samples, Bacteroides, Lachnospiraceae and Erysipelotrichaceae increased significantly while Cetobacterium decreased significantly in plant-diet samples. Cetobacterium was negatively correlated with Bacteroides, Lachnospiraceae and Erysipelotrichaceae, while Bacteroides was positively correlated with Lachnospiraceae. Predicted glycoside hydrolase and polysaccharide lyase genes in Bacteroides and Lachnospiraceae from the Carbohydrate-Active enZymes (CAZy) database might be involved in degradation of the plant cell wall polysaccharides. However, none of these enzymes was detected in the grass carp genome searched against dbCAN database. Additionally, a significant decrease of short chain fatty acids (SCFA) levels in plant-based samples was observed. Generally, our results suggest a rapid adaption of grass carp intestinal microbiota to dietary shift, and that microbiota are likely to play an indispensable role in nutrient turnover and fermentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».