Extraversion and life satisfaction: A cross‐cultural examination of student and nationally representative samples
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Previous research on Extraversion and life satisfaction suggests that extraverted individuals are more satisfied with their lives. However, existing studies provide inflated effect sizes, as they were based on simple correlations. In five studies, the authors provide better estimates of the relationship between Extraversion and life satisfaction. METHOD: The current study examined student and nationally representative samples from Canada, the United States, the United Kingdom, Germany, and Japan (Study 1, N = 1,460; Study 2, N = 5,882; Study 3, N = 18,683; Study 4, N = 13,443; Study 5, Japan N = 952 and U.S. N = 891). The relationship between Extraversion and life satisfaction was examined using structural equation modeling by regressing life satisfaction on the Big Five traits. RESULTS: Extraversion was a unique predictor of life satisfaction in the North American student and nationally representative samples (Study 1, β = .232; Study 2, β = .225; Study 5, β = .217), but the effect size was weaker or absent in other non-North American samples (Germany, United Kingdom, and Japan). CONCLUSIONS: The findings attest to the moderating role of culture on Extraversion and life satisfaction and the importance of controlling for shared method variance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».