Simulation of Flow Field Past Symmetrical Aerofoil Baffles Using Computational Fluid Dynamics Method
Notice bibliographique
Résumé
Compressors are widely used in the petrochemical industry to provide a variety of gas properties that are essential for a variety of chemical processes. Among others, ambient air is predominantly used due to its abundancy in nature and its richness in oxygen. It is customary that clean air is supplied to the compressor by means of a commercial air intake filter placed few meters upstream of the compressor inlet. Various ducting configurations are commercially utilized to link the air filter to the compressor inlet. Embedded baffle-type muzzling units are placed inside the ducting for attenuating acoustic noise generated by the incoming high speed compressible flow. It is imperative that these silencer baffles are aerodynamically structured to maintain constant flow conditions dowsntream of the trailing edge for sustaining an efficient compressor operation. In the Gulf region where ambient temperature condition during hot summer day surpasses 45 o C coupled with saturated moist air, controling and maintaining constant conditions upstream of the compressor inlet pose a great challenge. In this paper, we introduce a numerical study employing Computational Fluid Dynamics (CFD) method for predicting the hydrodynamic conditions within the geometrical entity linking the air filter to the compressor inlet boundary in the presence of a set of symmetrical and cusped trailing-edge aerofoil-shaped silencers. Several baffle locations were investigated to analyze the impact of different locations on the pressure losses and temperature conditions upstream of the compressor inlet. Results show that an optimized silencer location can stabilize the flow conditions upstream of the compressor inlet. Among the considered locations, a recommendation was given for the best location that led to a reduced pressure drop across the bluff body and stabilized inlet conditions to the compressor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».