Mineralogical and Geochemical Appraisal of Clay Deposits in Papalanto and Its Environs, Southwestern, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Three residual clay occurrences in Papalanto, Ifo, and Imoto areas which belong to the sedimentary basin of southwestern Nigeria were investigated to determine their industrial applications.The samples were pulverized, sieved, digested with mineral acids and characterized. Clay mineralogy was determined using X-ray Diffraction (XRD). Elemental compositions of the clay samples were determined using Inductively Coupled Plasma-Mass Spectrometer (ICP-MS). Grain size distribution data were obtained by conducting grain size analysis in two parts; sieve analysis and sedimentation. Thermal properties, plasticity tests, density measurement, linear shrinkage and water absorption capacity were determined to evaluate their industrial potentials. Chemical Index of Alteration (CIA) was calculated to determine the degree of weathering in the area.The X-ray diffraction results showed that kaolinite is the dominant mineral, while quartz, anatase and hematite are the major non clay minerals. Chemical data showed that the average values of SiO2, Al2O3, and Fe2O3were 59.46%, 22.16%, and 3.06% respectively constituting 98.3% of the bulk compositions. Papalanto possessed high plasticity and mouldability.Evaluation of the clay thermal characteristics, firing colour, water absorption capacities and shrinkage values showed that the whitish Ifo clay and Papalanto kaolinitic clays could serve as raw materials for ceramics, building bricks, and other structural wares. Kaolin which is the dominant mineral in all the clays can be used for cosmetics, tooth paste, pharmaceutical purposes
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».