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Enregistrement W2746046217 · doi:10.14288/1.0353173

Investigating human impacts to coral reefs in the Republic of the Marshall Islands

2017· article· en· W2746046217 sur OpenAlexaff
Sara E. Cannon

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIsland Studies and Pacific Affairs
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoral reefReefCoralGeographyOceanographyEnvironmental issues with coral reefsCoral reef organizationsFisheryGeologyCoral reef protection

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Both local and global threats are affecting the health of coral reefs worldwide. In addition to endangering the livelihoods and source of food for millions of people, threats to coral reefs may result in flattening reefs, which reduce habitat complexity and the ability of reefs to protect shorelines from erosion. This could be particularly detrimental to low-lying Pacific atolls like those found in the Republic of the Marshall Islands (RMI). I examined the influence of local human disturbance and heat stress on coral and algal community composition in Majuro and Arno Atolls in the RMI to explore how human disturbance affects coral and algal communities, and how to best characterize those communities. With a population of approximately 30,000 people, Majuro is home to the largest population of all of the RMI's 29 atolls and underwent extensive human modifications after American occupation during World War II. By contrast, Arno is home to fewer than 2,000 people and has remained relatively undisturbed. In June of 2016, I conducted benthic surveys at 25 sites along a gradient of human impacts across the two atolls. At each site at 10m depth, I measured percent cover of coral and algae genera and size-frequency of coral. I also utilized limited historical data to explore how reefs had recovered after a thermal stress event in 2014. In order to estimate human disturbance, I used the mean normalized difference vegetation index (NDVI) of the nearby coastline, which measures vegetation intensity. The coral and macroalgae composition of sites differed by atoll, mean NDVI, and wind and wave exposure, but not by sea surface temperature. The most degraded sites had low macroalgae cover and were dominated by turf algae, sponges, and cyanobacteria. One genus of macroalgae, Halimeda, was associated with sites that had low disturbance, while another, Hypnea, was correlated with higher disturbance. These results suggest that using macroalgae as an indicator of degradation may mask the influence of local human disturbance on reef community composition. Instead, it is important to consider identifying other indicator taxa and to measure coral and macroalgae cover to at least the genus level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,450
Score d'incertitude au seuil0,894

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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