Poor working conditions and work stress among Canadian sex workers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While sex work is often considered the world's oldest profession, there remains a dearth of research on work stress among sex workers (SWs) in occupational health epidemiological literature. A better understanding of the drivers of work stress among SWs is needed to inform sex work policy, workplace models and standards. AIMS: To examine the factors that influence work stress among SWs in Metro Vancouver. METHODS: Analyses drew from a longitudinal cohort of SWs, known as An Evaluation of Sex Workers' Health Access (AESHA) (2010-14). A modified standardized 'work stress' scale, multivariable linear regression with generalized estimating equations was used to longitudinally examine the factors associated with work stress. RESULTS: In multivariable analysis, poor working conditions were associated with increased work stress and included workplace physical/sexual violence (β = 0.18; 95% confidence interval (CI) 0.06, 0.29), displacement due to police (β = 0.26; 95% CI 0.14, 0.38), working in public spaces (β = 0.73; 95% CI 0.61, 0.84). Older (β = -0.02; 95% CI -0.03, -0.01) and Indigenous SWs experienced lower work stress (β = -0.25; 95% CI -0.43, -0.08), whereas non-injection (β = 0.32; 95% CI 0.14, 0.49) and injection drug users (β = 0.17; 95% CI 0.03, 0.31) had higher work stress. CONCLUSIONS: Vancouver-based SWs' work stress was largely shaped by poor work conditions, such as violence, policing, lack of safe workspaces. There is a need to move away from criminalized approaches which shape unsafe work conditions and increase work stress for SWs. Policies that promote SWs' access to the same occupational health, safety and human rights standards as workers in other labour sectors are also needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».