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Enregistrement W2746077207 · doi:10.12927/hcq.2017.25222

Public and Professional Insights on End-of-Life Care: Results of the 2016 Health Care in Canada Survey

2017· article· en· W2746077207 sur OpenAlexaffabout
Terrence J. Montague, Joanna Nemis‐White, John Aylen, Sara Ahmed, Sharon Baxter, Lesli Martin, Owen Adams, Amédé Gogovor

Notice bibliographique

RevueHealthcare Quarterly · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensMcGill UniversityCanadian Hospice Palliative Care AssociationCanadian Medical AssociationMcGill University Health CentreJohn Abbott CollegeCapital District Health AuthorityAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNursingStakeholderHealth carePublic healthEnd-of-life careSurvey data collectionMedicineHealth administrationPerceptionPublic relationsFamily medicinePsychologyPalliative carePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new dimension has been added to Canadian Medicare ߝ exemption from prosecution for physicians, nurse practitioners and assistants providing medical assistance in dying for competent and informed adult patients with a grievous and irremediable medical condition causing intolerable physical or psychological suffering, irreversible decline in capabilities and reasonably foreseeable natural death. To define stakeholders' perceptions on all contemporary end-of-life care options, we analyzed data from the 2016 Health Care in Canada Survey comprising representative samples of the adult public (n = 1,500), physicians (n = 102), nurses (n = 102), pharmacists (n = 100), administrators (n = 100) and allied health professionals (n = 100). Among the public, enhanced pain management, hospice/palliative care and home/family care were all supported at, or above, the 80th percentile; medically assisted death was supported by 70%. Among all professionals, hospice/palliative care, pain management and home care garnered >90% support; support for medically assisted death ranged from 58% (physicians) to 79% (allied professionals). In terms of priority to implement available options, medically assisted death was rated first by 46% of the public, overall, and by 69% of the sub-group who strongly supported it, followed by enhanced pain management (45%) and home care (42%). Among professionals, top implementation priorities (range: 57ߝ61%) were: enhanced pain management, hospice/palliative care and home care support. Priority for medically assisted death ranged between 25% and 41%, although among professionals who strongly supported it, it was their top priority (52%). When asked to balance patients' right to access assisted death, versus some professionals' reluctance to provide it, 42% of the public and the majority of professionals thought providers should be allowed to opt out if they referred patients to another willing provider. And many professionals perceive some risk of either legal or regulatory reprisal if they assist in patients' deaths. In summary, there is substantial contemporary support for all components of end-of-life care among all stakeholders. However, non-lethal care modalities remain generally preferred, perhaps, at least in part, because medical professionals have a pervasive concern of going in harm's way by participating in assisted death, or by refusing. Things can be better.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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