Selective progesterone receptor modulators for fertility preservation in women with symptomatic uterine fibroids†
Notice bibliographique
Résumé
Uterine fibroids (UFs, AKA leiomyoma) are the most important benign neoplastic threat to women's health, with costs up to hundreds of billions of health care dollars worldwide. Uterine fibroids caused morbidities exert a tremendous health toll, impacting the quality of life of women of all ethnicities, especially women of color. Clinical presentations include heavy vaginal bleeding, pelvic pain, bulk symptoms, subfertility, and obstetric complications. Current management strategies heavily lean toward surgical procedures; nonetheless, the choice of treatment is generally subject to patient's age and her desire to preserve future fertility. Women with UF who desire to maintain future fertility potential face a dilemma because of the limited treatment choices that are currently available to help them achieve that goal. Recently, ulipristal acetate the first of the promising family of oral selective progesterone receptor modulators has been approved for UF treatment in Europe, Canada, and several other countries and is under review for possible approval in the USA. In this review article, we discuss recent advances in the management options against UF with a bend toward oral effective long-term treatment alternatives who are particularly suited for those seeking to preserve their future fertility potential. We also explore the transformative concept of primary and secondary UF prevention using these new anti-UF agents. We envision a remarkable shift in the management of UF in future years from surgical/invasive treatment to orally administrated options; clearly, this potential shift will require additional intense clinical research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».