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Enregistrement W2746093469 · doi:10.1109/jlt.2017.2743117

Integrated SOI High-Order Phase-Shifted Bragg Grating for Microwave Photonics Signal Processing

2017· article· en· W2746093469 sur OpenAlexfundno aff
Claudio Porzi, Giovanni Serafino, Philippe Velha, Paolo Ghelfi, Antonella Bogoni

Notice bibliographique

RevueJournal of Lightwave Technology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Photonic Communication Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della RicercaUniversity of WashingtonNational Science Foundation
Mots-clésFiber Bragg gratingSidebandOpticsOptical filterMaterials scienceSilicon photonicsPhotonicsOptoelectronicsGratingWaveguidePhotodiodeSilicon on insulatorBand-pass filterMicrowavePhysicsOptical fiberSilicon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An integrated high-order phase-shifted Bragg grating, comprising six quarter-wave sections between Bragg grating mirrors in a laterally-corrugated strip waveguide has been realized in silicon-on-insulator technology. A box-like transmission window is created within the 10-nm-wide grating reflection band, realizing a sharp bandpass optical filter with out-of-band rejection exceeding 40 dB and a steep roll-off of ~300 dB/nm in the transition band. The sharp optical filter has been experimentally tested in microwave photonics (MWP) signal processing applications, namely spectral separation of an optical sideband comprising 1.25 Gb/s data from a 15-GHz-spaced carrier, and sideband suppression for dispersion compensation in a radio-over-fiber link. The results of the characterizations indicate negligible power penalty in terms of bit-error rate for the sideband separation and robust mitigation of dispersion-induced transmission impairment. The device has an ultrasmall footprint of ~450 × 0.5 μm2, and can be monolithically integrated with germanium photodiodes or silicon modulators as well as other passive subsystems to implement advanced on-chip MWP signal processing functionalities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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