Radial Artery and Ulnar Artery Occlusions Following Coronary Procedures and the Impact of Anticoagulation: <i>ARTEMIS</i> (Radial and Ulnar <i>ARTE</i> ry Occlusion <i>M</i> eta‐Analys <i>IS</i> ) Systematic Review and Meta‐Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Incidence of radial artery occclusions (RAO) and ulnar artery occclusions (UAO) in coronary procedures, factors predisposing to forearm arteries occlusion, and the benefit of anticoaggulation vary significantly in existing literature. We sought to determine the incidence of RAO/UAO and the impact of anticoagulation intensity. Methods and Results Meta‐analysis of 112 studies assessing RAO and/or UAO (N=46 631) were included. Overall, there was no difference between crude RAO and UAO rates (5.2%; 95% confidence interval [CI], 4.4–6.0 versus 4.0%; 95% CI, 2.8–5.8; P =0.171). The early occlusion rate (in‐hospital or within 7 days after procedure) was higher than the late occlusion rate. The detection rate of occlusion was higher with vascular ultrasonography compared with clinical evaluation only. Low‐dose heparin was associated with a significantly higher RAO rate compared with high‐dose heparin (7.2%; 95% CI, 5.5–9.4 versus 4.3%; 95% CI, 3.5–5.3; Q=8.81; P =0.003). Early occlusions in low‐dose heparin cohorts mounted at 8.0% (95% CI, 6.1–10.6). The RAO rate was higher after diagnostic angiographies compared with coronary interventions, presumably attributed to the higher intensity of anticoagulation in the latter group. Hemostatic techniques (patent versus nonpatent hemostasis), geography (US versus non‐US cohorts) and sheath size did not impact on vessel patency. Conclusions RAO and UAO occur with similar frequency and in the order of 7% to 8% when evaluated early by vascular ultrasonography following coronary procedures. More‐intensive anticoagulation is protective. Late recanalization occurs in a substantial minority of patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,024 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».