Radial Artery and Ulnar Artery Occlusions Following Coronary Procedures and the Impact of Anticoagulation: <i>ARTEMIS</i> (Radial and Ulnar <i>ARTE</i> ry Occlusion <i>M</i> eta‐Analys <i>IS</i> ) Systematic Review and Meta‐Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background Incidence of radial artery occclusions (RAO) and ulnar artery occclusions (UAO) in coronary procedures, factors predisposing to forearm arteries occlusion, and the benefit of anticoaggulation vary significantly in existing literature. We sought to determine the incidence of RAO/UAO and the impact of anticoagulation intensity. Methods and Results Meta‐analysis of 112 studies assessing RAO and/or UAO (N=46 631) were included. Overall, there was no difference between crude RAO and UAO rates (5.2%; 95% confidence interval [CI], 4.4–6.0 versus 4.0%; 95% CI, 2.8–5.8; P =0.171). The early occlusion rate (in‐hospital or within 7 days after procedure) was higher than the late occlusion rate. The detection rate of occlusion was higher with vascular ultrasonography compared with clinical evaluation only. Low‐dose heparin was associated with a significantly higher RAO rate compared with high‐dose heparin (7.2%; 95% CI, 5.5–9.4 versus 4.3%; 95% CI, 3.5–5.3; Q=8.81; P =0.003). Early occlusions in low‐dose heparin cohorts mounted at 8.0% (95% CI, 6.1–10.6). The RAO rate was higher after diagnostic angiographies compared with coronary interventions, presumably attributed to the higher intensity of anticoagulation in the latter group. Hemostatic techniques (patent versus nonpatent hemostasis), geography (US versus non‐US cohorts) and sheath size did not impact on vessel patency. Conclusions RAO and UAO occur with similar frequency and in the order of 7% to 8% when evaluated early by vascular ultrasonography following coronary procedures. More‐intensive anticoagulation is protective. Late recanalization occurs in a substantial minority of patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle