Preoperative metabolic acidosis in infants with gastroschisis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: There is little in literature regarding preoperative management of infants with gastroschisis. It is unclear if these infants develop metabolic acidosis as a consequence of prolonged intrauterine gut compromise or dehydration secondary to increased fluid loss. AIM: To assess the frequency of preoperative metabolic acidosis in infants with gastroschisis and investigate whether this acidosis reflects degree of gut compromise. METHODS: All infants with gastroschisis born between May 2005 and April 2013 in a single tertiary care center were reviewed. Metabolic acidosis was defined by the presence of pH <7.26 and serum bicarbonate <18.5 or base excess < -8.5 mmol/l. Infants with significant birth depression were excluded. Maternal and neonatal data were collected. Frequency of preoperative metabolic acidosis and its association with gastroschisis prognostic score (GPS), time to first and time to reach full feeds were investigated. RESULTS: Sixty infants were identified, 11 were excluded (birth depression/lack of preoperative blood gases). Median preoperative total fluid intake was 130 ml/kg/d. Nine infants (18%) had metabolic acidosis at a median age of 1.2 hours. No association was found between metabolic acidosis or serum lactate and GPS, age at first feed or age at full feeds. CONCLUSION: Preoperative metabolic acidosis was identified in a significant number of patients with gastroschisis despite high fluid intake. It does not appear to be associated with the degree of gut compromise. Using metabolic acidosis as an indication of dehydration in these patients needs more investigation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».