Genomic characterization of environmental Pseudomonas aeruginosa isolated from dental unit waterlines revealed the insertion sequence ISPa11 as a chaotropic element
Notice bibliographique
Résumé
The bacterium Pseudomonas aeruginosa is well known to have a remarkable adaptive capacity allowing it to colonise many environments. A recent study on environmental isolates from dental unit waterlines (DUWLs) hinted at a genetic clustering into two groups. Isolates from one of these groups, named cluster III, were shown to have unusual phenotypes for environmental isolates, such as an increased biofilm production. To have a better ecological view, more specifically on isolates from cluster III, the complete genomes of 39 isolates including 16 from DUWLs were sequenced. In addition to an investigation of antibiotic resistance and secretion system gene content, a molecular phylogeny allowed confirmation of the split of the 16 environmental isolates in two groups and also sheds light on a correlation between the phylogenetic positions and the serotypes of the isolates. Isolates from cluster III harboured insertion sequences ISPa11 inserted into the O-specific antigen biosynthesis clusters and the gene lasR, encoding for a master regulator of the quorum sensing. Investigation of key regulators revealed another truncated gene, gacS. Alteration in lasR and gacS genes was consistent with phenotypic assays confirming their inactivation. These results bring new perspectives regarding the ecological adaptive potential of P. aeruginosa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».