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Enregistrement W2746193112 · doi:10.24043/isj.27

Resident and visitor perceptions of island tourism: green sea turtle ecotourism in Penghu Archipelago, Taiwan

2017· article· en· W2746193112 sur OpenAlexaffvenue
Yu-Long Chao, Shang-Yu Chao

Notice bibliographique

RevueIsland Studies Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Aspects of Tourism Research
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArchipelagoVisitor patternEcotourismTourismGeographyTurtle (robot)Archipelagic stateSea turtlePerceptionFisheryOceanographyGeologyArchaeologyPsychologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study compares residents and visitors on the island of Wang-An in Penghu archipelago (Taiwan) in terms of four variables (ecotourism perception, environmental attitude, ecotourism behavior, local environmental knowledge). Results show that island visitors are positioned closer to the deep end of a shallow-deep spectrum on a few ecotourism characteristics such as stronger environmental commitment, smaller groups, and more personal experience. With a fuzzy cluster analysis reducing the four variables to two dimensions (ecotourism literacy, environmental familiarity and concern), the two clusters of island residents and visitors are found to overlap greatly with a noticeable divergence in the dimension of environmental familiarity and concern as a result of residents' better local environmental knowledge. Residents express greater approval of economic development on some items of the environmental attitude subscale. It is recommended that visitors have longer tours that increase interaction with residents to learn more about the local environment while serving as educators of ecotourism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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