An international investigation into O red blood cell unit administration in hospitals: the GRoup O Utilization Patterns (GROUP) study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Transfusion of group O blood to non-O recipients, or transfusion of D- blood to D+ recipients, can result in shortages of group O or D- blood, respectively. This study investigated RBC utilization patterns at hospitals around the world and explored the context and policies that guide ABO blood group and D type selection practices. STUDY DESIGN AND METHODS: This was a retrospective study on transfusion data from the 2013 calendar year. This study included a survey component that asked about hospital RBC selection and transfusion practices and a data collection component where participants submitted information on RBC unit disposition including blood group and D type of unit and recipient. Units administered to recipients of unknown ABO or D group were excluded. RESULTS: Thirty-eight hospitals in 11 countries responded to the survey, 30 of which provided specific RBC unit disposition data. Overall, 11.1% (21,235/191,397) of group O units were transfused to non-O recipients; 22.6% (8777/38,911) of group O D- RBC units were transfused to O D+ recipients, and 43.2% (16,800/38,911) of group O D- RBC units were transfused to recipients that were not group O D-. Disposition of units and hospital transfusion policy varied within and across hospitals of different sizes, with transfusion of group O D- units to non-group O D- patients ranging from 0% to 33%. CONCLUSION: A significant proportion of group O and D- RBC units were transfused to compatible, nonidentical recipients, although the frequency of this practice varied across sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».