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Enregistrement W2746219842 · doi:10.3171/2017.3.spine161176

Patterns of C-2 fracture in the elderly: comparison of etiology, treatment, and mortality among specific fracture types

2017· article· en· W2746219842 sur OpenAlexaff
Ingrid Radovanovic, Jennifer Urquhart, Parham Rasoulinejad, Kevin R. Gurr, Fawaz Siddiqi, Christopher S. Bailey

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurosurgery Spine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Fractures and Fixation Techniques
Établissements canadiensLawson Health Research InstituteLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEtiologyTrauma centerCohortRetrospective cohort studyMortality rateSurgeryCohort studyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE Previous studies have focused on Type II odontoid fractures and have failed to report on the effect of other C-2 fracture types on treatment and outcome. The purpose of this study was to compare patient characteristics, cause of injury, predisposing factors to fracture, treatments, and mortality rates among C-2 fracture types in a cohort of elderly patients 70 years of age and older. METHODS A retrospective cohort study design was used. Patients who sustained a C-2 fracture between 2002 and 2011 and who were admitted to the authors' Level 1 trauma center were identified using the Discharge Abstract Database and the International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems (ICD-10) code S12.1. Fractures were classified as odontoid Type I, II, or III; hangman's; C-2 complex (hangman's appearance on sagittal images, Type III odontoid on coronal cuts); and other (miscellaneous). Age, sex, predisposing factors to falls, cause of injury, treatment, presence of autofusion in the subaxial cervical spine, and mortality rates were compared between fracture patterns. RESULTS One hundred forty-one patients were included; their mean age was 82 years. Fractures included Type II odontoid (57%), complex (19%), Type III odontoid (11%), hangman's (8%), and other (5%). Falls from a standing height accounted for 47% of injuries, and 65% of patients had ≥ 3 risk factors for falls. Subaxial autofusion was more common in odontoid fractures (p = 0.002). Treatment was mainly nonoperative (p < 0.0001). The 1-year mortality rate was 27%. Four patients died of spinal cord injury. CONCLUSIONS Although not as common as Type II odontoid fractures, other C-2 fractures including hangman's, complex, and Type III odontoid fractures accounted for close to half of the injuries in the study cohort. There were few differences between the fracture types with respect to cause of injury, predisposing factors, or mortality rate. However, surgical treatment was more common for Type II odontoid fractures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,293

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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