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Enregistrement W2746249398 · doi:10.1177/1062860617726854

The Promise of Equity: A Review of Health Equity Research in High-Impact Quality Improvement Journals

2017· review· en· W2746249398 sur OpenAlex
Michael Scott, Shail Rawal

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Medical Quality · 2017
Typereview
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute on Minority Health and Health Disparities
Mots-clésEquity (law)MedicineHealth equityEthnic groupEquity capital marketsPolitical scienceBusinessNursingPrivate equityFinancePublic health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Equity is a core domain of health care quality. This study characterizes equity research in the quality improvement (QI) literature. The data sources were all review articles, methodology articles, original research, and research letters/abstracts published in 5 high-impact QI journals in 2015. Using the Institute of Medicine definition of equity, 2 reviewers assessed the abstracts to identify equity-focused articles. The number of Google Scholar citations and study site were recorded for each abstract. For equity-focused studies, the equity topic was recorded. Of 684 abstracts, 63 (9.2%) investigated equity topics. A weighted average of 7.4% of abstracts examined equity. The most commonly studied equity topics were health care resource scarcity, race/ethnicity, and mental health. Equity-focused articles received equal citations and were more likely to be conducted in low-/middle-income countries when compared with articles unrelated to equity. Few articles published in 5 leading QI journals addressed topics related to equity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,645
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,112
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,875
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,6450,112
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,899
Tête enseignante GPT0,738
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle