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Enregistrement W2746261470 · doi:10.1111/jocn.14014

Examining the social construction of surveillance: A critical issue for health visitors and public health nurses working with mothers and children

2017· review· en· W2746261470 sur OpenAlexaffabout
Sue Peckover, Megan Aston

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Nursing · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueData-Driven Disease Surveillance
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesMenzies Centre for Australian Studies, King's College London, University of LondonAmicus Therapeutics
Mots-clésMeaning (existential)Privilege (computing)Context (archaeology)Public healthHealth careNursingPublic relationsSociologyPsychologyMedicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS AND OBJECTIVES: To critically examine surveillance practices of health visitors (HV) in the UK and public health nurses (PHNs) in Canada. BACKGROUND: The practice and meaning of surveillance shifts and changes depending on the context and intent of relationships between mothers and HVs or PHNs. DESIGN: We present the context and practice of HVs in the UK and PHNs in Canada and provide a comprehensive literature review regarding surveillance of mothers within public health systems. We then present our critique of the meaning and practice of surveillance across different settings. METHODS: Concepts from Foucault and discourse analysis are used to critically examine and discuss the meaning of surveillance. RESULTS: Surveillance is a complex concept that shifts meaning and is socially and institutionally constructed through relations of power. CONCLUSIONS: Healthcare providers need to understand the different meanings and practices associated with surveillance to effectively inform practice. RELEVANCE TO CLINICAL PRACTICE: Healthcare providers should be aware of how their positions of expert and privilege within healthcare systems affect relationships with mothers. A more comprehensive understanding of personal, social and institutional aspects of surveillance will provide opportunities to reflect upon and change practices that are supportive of mothers and their families.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,976
Score d'incertitude au seuil0,736

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,218
Tête enseignante GPT0,531
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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