Perinatal suicide in Ontario, Canada: a 15-year population-based study
Notice bibliographique
Résumé
<h3>BACKGROUND:</h3> Death by suicide during the perinatal period has been understudied in Canada. We examined the epidemiology of and health service use related to suicides during pregnancy and the first postpartum year. <h3>METHODS:</h3> In this retrospective, population-based cohort study, we linked health administrative databases with coroner death records (1994–2008) for Ontario, Canada. We compared sociodemographic characteristics, clinical features and health service use in the 30 days and 1 year before death between women who died by suicide perinatally, women who died by suicide outside of the perinatal period and living perinatal women. <h3>RESULTS:</h3> The perinatal suicide rate was 2.58 per 100 000 live births, with suicide accounting for 51 (5.3%) of 966 perinatal deaths. Most suicides occurred during the final quarter of the first postpartum year, with highest rates in rural and remote regions. Perinatal women were more likely to die from hanging (33.3% [17/51]) or jumping or falling (19.6% [10/51]) than women who died by suicide non-perinatally (<i>p</i> = 0.04). Only 39.2% (20/51) had mental health contact within the 30 days before death, similar to the rate among those who died by suicide non-perinatally (47.7% [762/1597]; odds ratio [OR] 0.71, 95% confidence interval [CI] 0.40–1.25). Compared with living perinatal women matched by pregnancy or postpartum status at date of suicide, perinatal women who died by suicide had similar likelihood of non–mental health primary care and obstetric care before the index date but had a lower likelihood of pediatric contact (64.5% [20/31] v. 88.4% [137/155] at 30 days; OR 0.24, 95% CI 0.10–0.58). <h3>INTERPRETATION:</h3> The perinatal suicide rate for Ontario during the period 1994–2008 was comparable to international estimates and represents a substantial component of Canadian perinatal mortality. Given that deaths by suicide occur throughout the perinatal period, all health care providers must be collectively vigilant in assessing risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».