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Enregistrement W2746298966 · doi:10.4103/sjmms.sjmms_95_17

Prophylactic endotracheal intubation in patients with upper gastrointestinal bleeding undergoing endoscopy: A systematic review and meta-analysis

2017· review· en· W2746298966 sur OpenAlexaff
Waleed Alhazzani, Fayez Alshamsi, Roman Jaeschke, Bandar Baw

Notice bibliographique

RevueSaudi Journal of Medicine and Medical Sciences · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNosocomial Infections in ICU
Établissements canadiensImpactMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEsophagogastroduodenoscopyIntubationRandomized controlled trialMeta-analysisUpper gastrointestinal bleedingCochrane LibraryInternal medicinePneumoniaMEDLINESurgeryEndoscopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Patients with upper gastrointestinal bleeding (UGIB) often require urgent or emergent esophagogastroduodenoscopy (EGD) and are at risk of complications such as aspiration of gastric content or blood. The role of prophylactic endotracheal intubation (PEI) in the absence of usual respiratory status-related indications is not well established. Methods: We searched Medline, EMBASE, Cochrane Library's Central Register of Controlled Trials (CENTRAL) and SCOPUS from inception through July 2017 without date or language of publication restriction. We included studies that compared PEI with usual care (UC) in patients with acute UGIB, and reported any of the following outcomes: aspiration, pneumonia, mortality and length of stay. We excluded studies in which majority of included patients required intubation due to respiratory failure or decreased level of consciousness. We used the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) approach to assess the quality of evidence for each outcome. Results: We did not identify any randomized trials on this topic. We included 10 observational studies (n = 6068). We were not able to perform any adjusted analyses. PEI was associated with a significant increase in aspiration (OR 3.85, 95% CI, 1.46, 10.25; P = 0.01; I2 = 56%; low-quality evidence), pneumonia (OR 4.17, 95% CI, 1.82, 9.57; P = 0.0007; I2 =52%; low-quality evidence) and hospital length of stay (mean difference 0.86 days, 95% CI 0.13, 1.59; P = 0.02; I2 = 0; low-quality evidence), without clear effect on mortality (OR 1.92, 95% CI, 0.71, 5.23; P = 0.2; I2 = 95%; very low-quality evidence). Conclusions: Low- to very low-quality evidence from observational studies suggests that PEI in the setting of UGIB may be associated with higher rates of respiratory complications and, less likely, with increased mortality. Although the results are alarming, the lack of higher quality evidence calls for randomized trials to inform practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,031
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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