Modeling Transit Bus Emissions Using <i>MOVES</i> : Comparison of Default Distributions and Embedded Drive Cycles with Local Data
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study focuses on the comparison of operating mode distributions and other assumptions used in the estimation of transit bus emissions with the motor vehicle emission simulator (MOVES). The study area is the city of Montreal, Canada, where a single transit provider operates bus service along 220 routes. For this purpose, instantaneous speeds and passenger ridership data were collected onboard a total of 96 buses during the summer and fall of 2013. The data collection campaign covered eight bus routes in Montreal. The selected routes serve a range of corridor types capturing a variability in land use, road geometry, traffic flow, bus type, and transit service. Ultimately, the authors analyzed data from 3,702 road segments amounting to approximately 975.5 km (606 mi) with bus service. Significant differences between locally derived operating mode distributions and MOVES2014 default distributions were observed. The MOVES distributions assume a significantly larger portion of idling than that obtained from local data. The authors also investigated the drive cycle characteristics of different bus types and observed differences between standard and articulated buses, which are currently unaccounted for by MOVES. The findings illustrate the importance of collecting local bus data when estimating transit emissions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle